春梅实验室
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从 DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 看开源大模型这两年的变化（入门扫盲）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
上周花了点时间做验证，结果还挺意外。本文基于公开资料整理，供讨论参考。
「新手科普」写给刚入门的朋友，老手可以跳过。
DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 是深度求索 DeepSeek的作品，公开信息显示发布于V3 2024-12-26；R1 2025-01-20。参数规模方面，V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座），许可协议是MIT。
显存这关，R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
产品视角第一问永远是：目标用户是谁，愿意为什么买单。官方口径里有几条很关键：蒸馏 14B 是消费级甜点；R1 展示思维链推理。
下次有新进展再来更新。讨论与勘误欢迎留言。 📌 🔧 💡 ✨ 😊
