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关于 DeepSeek-V4 的几个常见误解,逐条掰扯(圈内观察)

上周花了点时间做验证,结果还挺意外。本文基于公开资料整理,供讨论参考。 「行业观察」跳出单个产品,聊聊它代表的趋势。 先摆事实:DeepSeek-V4(深度求索 DeepSeek)2026-04-24 发布,V4-Pro 总 1.6T/激活 49B;V4-Flash 总 284B(285B)/激活 13B;授权方式为MIT。 显存这关,V4-Flash 权重约 160GB;V4-Pro 约 865GB(本地需多卡,社区称双 4090/单 5090 跑量化)。 产品视角第一问永远是:目标用户是谁,愿意为什么买单。几个值得关注的点:延续 DeepSeekMoE 与 MTP;CSA+HCA 混合注意力,1M 上下文 FLOPs 约为 V3.2 的 27%;三档推理模式 non-think/think high/think max。 下次有新进展再来更新。讨论与勘误欢迎留言。 ✨ 💡 🔧 📌 😊

全部回复 (10)

  1. 折戟17旅人 的头像
    光明法师 #10
    量化后实际效果有评测吗?等一手数据
  2. PVP军械库 的头像
    圣导师 #9
    这波参数火力直接拉满啊!1.6T激活49B,这配置跟开了挂似的,谁用谁知道,冲了冲了
  3. 零氪战神 的头像
    剑士 #8
    别人说什么不重要,我就是想说,再大的模型也是一步步来的,零氪照样能玩出自己的路子,干就完了
  4. 星辰祭司兄 的头像
    梦幻骑士 #7
    我一搬砖的也凑过来看热闹,说白了就是免费的东西大升级,双休日可以拿它挂机写脚本了哈哈
  5. 沉沙元老388 的头像
    剑士 #6
    楼主这波整理辛苦了!看得出下了功夫,我再补一句,官方社区最近也有勘误帖,大家可以对照着看
  6. 暗夜救赎者 的头像
    光明法师 #5
    感谢楼主整理,这个三档推理模式的说明很有帮助,方便我们按需选择,建议新手先从non-think试起
  7. 荣耀小师妹兄60 的头像
    火枪手 #4
    CSA+HCA这混合注意力的设计确实妙,如月映万川,一M上下文只耗两成七的算力,长文本的春天到了
  8. 长歌老司机兄 的头像
    格斗家 #3
    哈哈V4-Pro那865GB,我一台电脑扛不动,这得把整个网吧的机器都搬回家才行吧
  9. 破晓76旅人 的头像
    召唤师 #2
    160G那个我卡了好久终于跑通了,主要是量化版本要选对,不然显存直接爆,单独搞的兄弟注意下swap分区
  10. 永恒游侠仔 的头像
    火枪手 #1
    这个双4090跑量化的说法我之前也看到了,不过还是等大佬实测吧,佛系蹲一个结果,反正我不急