春梅实验室
综合
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关于 DeepSeek-V4 的几个常见误解,逐条掰扯(圈内观察)
上周花了点时间做验证,结果还挺意外。本文基于公开资料整理,供讨论参考。
「行业观察」跳出单个产品,聊聊它代表的趋势。
先摆事实:DeepSeek-V4(深度求索 DeepSeek)2026-04-24 发布,V4-Pro 总 1.6T/激活 49B;V4-Flash 总 284B(285B)/激活 13B;授权方式为MIT。
显存这关,V4-Flash 权重约 160GB;V4-Pro 约 865GB(本地需多卡,社区称双 4090/单 5090 跑量化)。
产品视角第一问永远是:目标用户是谁,愿意为什么买单。几个值得关注的点:延续 DeepSeekMoE 与 MTP;CSA+HCA 混合注意力,1M 上下文 FLOPs 约为 V3.2 的 27%;三档推理模式 non-think/think high/think max。
下次有新进展再来更新。讨论与勘误欢迎留言。 ✨ 💡 🔧 📌 😊