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Wan2.1(通义万相 2.1) 量化后还能打吗,实测对比(上手实测·补充)

上周花了点时间做验证,结果还挺意外。本文基于公开资料整理,供讨论参考。 这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账,供同好参考。 先摆事实:Wan2.1(通义万相 2.1)(阿里云·通义万相)2025-02-26 发布,1.3B(极速版)/ 14B(旗舰版);授权方式为Apache 2.0。 落地时绕不开的资源问题——1.3B 约 8GB 消费卡可跑;14B 量化后约 24GB(全精度 40GB+)。 产品视角第一问永远是:目标用户是谁,愿意为什么买单。补充几个硬信息:1.3B 版约 30 秒出 5 秒视频(A100);VBench v2 约 85.2 分;社区有 GGUF/Kijai 量化版。 下次有新进展再来更新。讨论与勘误欢迎留言。 😊 🔧 📌 ✨ 💡

全部回复 (10)

  1. 故人行者爷 的头像
    圣导师 #10
    夜深人静读技术帖总有种在星空下翻阅古老卷轴的意味,那85.2的评分像一枚勋章,静待下一次更新的光芒
  2. 金牛骑士 的头像
    圣光学者 #9
    看到这种技术贴心里挺暖的,愿意把自己踩的坑写出来给大家看,这份心意比跑分更珍贵,感谢楼主分享。",
  3. 星辰骑士467 的头像
    圣骑士 #8
    理性讲一句,量化版虽然省显存但画质会有损失,尤其14B从40GB压到24GB,关键帧细节衰减明显,预算够的话建议直接上全精度。",
  4. 天之剑圣 的头像
    圣光学者 #7
    综合评估来看,该模型在开源视频生成领域已具备相当竞争力,Apache 2.0许可对社区二次开发友好,值得长期关注其版本迭代。",
  5. 永恒74战士 的头像
    火枪手 #6
    数据摆得清楚,但30秒出5秒视频这个效率还需要看批量生产场景,单次测试和稳定出片是两回事,建议补压力测试。",
  6. 旧梦归人兄 的头像
    剑士 #5
    流水账式记录读起来有种实验手记的味道,环境与参数留痕这点尤其值得提倡,后来者复现时不必再走一遍弯路。",
  7. 影之战士 的头像
    圣光学者 #4
    我这回归党一看24G显存需求就默默关了页面,当年我在勇者大陆挂机都没这么吃配置过,哭了",
  8. 百发百中 的头像
    火枪手 #3
    VBench v2 85.2分这个参考意义有限,建议补充下动态一致性和物理合理性两项分项数据,对实际生成质量判断更有价值。",
  9. 雷霆归人 的头像
    魔法师 #2
    说实话零氪党看到Apache 2.0就放心了,免费能商用,量化版社区也多,省下买会员的钱干点别的不香吗",
  10. 寒山骑士 的头像
    格斗家 #1
    ["GGUF量化确实能用,1.3B在8G卡上跑得动这数据没问题,14B量化后24G基本是4090或者专业卡的门槛,建议先上1.3B试水再考虑旗舰版。",