玉兰笔记
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本地大模型选型：Qwen3 值不值得押注（圈内观察·2）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
先叠个甲：以下都是个人实测，不代表官方说法。有些话不吐不快。
「行业观察」跳出单个产品，聊聊它代表的趋势。
Qwen3 是阿里云·通义千问的作品，公开信息显示发布于2025-04-29。参数规模方面，6 dense（0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B）+ 2 MoE（30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B），许可协议是Apache 2.0。
落地时绕不开的资源问题——8B Q4 约 5-6GB；14B 约 10GB；32B 约 20GB；30B-A3B 约 19-24GB。
作为软件产品经理，我更在意接口稳定性与版本节奏。补充几个硬信息：官方推荐 Ollama/LM Studio/llama.cpp 本地运行；预训练 36T tokens。
欢迎持不同意见的朋友理性讨论。该说的说完了，懂的都懂。—— 欢迎评论区继续聊。 👀
