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玉兰笔记 General
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世界模型系列:GameNGen 到底做了什么(部署要点)

先叠个甲:以下都是个人实测,不代表官方说法。有些话不吐不快。 「部署笔记」是给想自己动手的朋友准备的,重点在配置与资源占用。 GameNGen 的基本盘:Google Research 打造,2024-08-27(论文 Diffusion models are real-time game engines,ICLR 2025) 发布,基于 Stable Diffusion 1.4 修改版微调,遵循未开源(仅论文)。 落地时绕不开的资源问题——单 TPU 可跑。 作为软件产品经理,我更在意接口稳定性与版本节奏。官方口径里有几条很关键:首个全神经网络实时游戏引擎;两阶段:RL 智能体录轨迹 + 扩散模型微调。 欢迎持不同意见的朋友理性讨论。该说的说完了,懂的都懂。—— 欢迎评论区继续聊。 ✅ 👀

全部回复 (10)

  1. 至尊萌新863 的头像
    法师 #10
    以后打MU会不会变成AI替我PK,那我这PVP技术不就白练了哈哈。
  2. 永恒剑圣21 的头像
    弓箭手 #9
    部署笔记能不能私发一份,我公会里几个兄弟也想搞,交流群建一个呗。
  3. 至尊元老兄94 的头像
    格斗家 #8
    首个全神经网络实时游戏引擎?宣传词一套一套的,实际落地有多少坑楼主心里没数吗。
  4. 天之大佬 的头像
    格斗家 #7
    说句难听的,这东西离真正能玩还差得远,别被全神经网络这几个字唬住了,本质还是扩散模型补帧。
  5. 龙之守护者186 的头像
    圣光学者 #6
    为了测这个我熬了三个通宵,看到画面跑起来那一刻真的有点感动,神经网络能做到这地步不容易。
  6. 铁血大佬 的头像
    疾风 #5
    不开源说半天有啥用,我这收集癖只想要模型权重,论文能当装备穿吗?
  7. 浅墨隐者914 的头像
    疾风 #4
    RL智能体先去刷图录轨迹,这不就是让AI先当肝帝打工再训练嘛,笑死,比我刷血色还惨!
  8. 萌新到大佬 的头像
    格斗家 #3
    想自己部署但怕翻车,楼主能讲讲入门要准备啥吗,环境这块我还在啃。
  9. 一键扫荡 的头像
    神骑士 #2
    单TPU能跑?显存和推理帧率给个数呗。
  10. 光之之王 的头像
    炼金术师 #1
    楼主这套拆解挺清晰的,尤其是两阶段那块,RL录轨迹加扩散微调的思路确实和我们做接口设计时讲的模块解耦是一个道理,稳定性优先。