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社区里的 GameGen-X 都在玩什么花样

这个问题被问了太多次,统一回复一下。最近有不少朋友问起,正好一起聊聊。 「成本账」把硬件、时间与授权成本摊开来算,别只看跑分。 GameGen-X 是学术团队的作品,公开信息显示发布于2024。参数规模方面,扩散 Transformer(DiT),许可协议是开源代码 + 数据集。 硬件门槛方面:未公开。 哪怕做设计,我也关心生成质量能不能直接进视觉稿流程。值得划重点的地方:支持动态角色控制与环境反应;最大的开放世界游戏视频数据集。 觉得有用的话,回帖告诉我。有不同看法欢迎补充,一起进步。—— 有不同看法的,评论区见。 ✨ 📌 😊 💡

全部回复 (10)

  1. 荣耀大神 的头像
    格斗家 #10
    看到这个帖子有点感慨,当年我们为了一个好点的特效刷怪刷到凌晨,现在一个开源模型就能生成视频了,时代真的变了。不管好不好用,能有团队把这么大的数据集放出来,本身就是件值得谢谢的事🙏")"]
  2. 首杀团长 的头像
    圣骑士 #9
    兄弟们先别急着下结论,我这边团里几个人打算合租一台机器测一周,谁想一起的跟帖报名,数据共享,回头我整理个汇总贴出来,别让帖子只停在讨论阶段,干就完了",
  3. 煮酒小师妹 的头像
    魔法师 #8
    从技术角度补一点,DiT类模型的推理开销主要在attention那块,长视频生成显存是瓶颈,如果官方后续能出分块推理或者帧插值的优化版本,实用性会好很多,现在这个阶段还是尝鲜为主",
  4. 火之剑客 的头像
    圣骑士 #7
    说白了就三句话:代码能跑,质量能看,商用别急。动态角色控制是亮点,但你想直接出成品还得等社区打磨,我不看好短期能进生产流程,别抱太高期望",
  5. 雷霆元老仔83 的头像
    赤色战士 #6
    关于硬件门槛未公开这一点,我个人认为应当补充社区实测数据作为参考依据。若有哪位已经跑通过推理流程,烦请公开显卡型号、显存占用与耗时,这对后来者评估成本有实质性帮助,谢谢",
  6. 传说审判者 的头像
    炼金术士 #5
    数据流老哥忍不住热血一下!最大的开放世界游戏视频数据集这个标签太炸了,DiT+大规模视频数据这套组合拳,理论上对长时序一致性的提升是指数级的,我盯着这块看很久了,谁有benchmark表麻烦甩一份上来🔥",
  7. 帝国套装测试 的头像
    圣骑士 #4
    我做了个小测试:拿GameGen-X生成的角色行走片段和我们现有视觉稿流程对比,动态控制确实能调,但生成画面的边缘稳定性还是得手动修,直接进稿子有点悬,建议当概念参考用,别当成品",
  8. 风之之王227 的头像
    格斗家 #3
    理性说一句,学术项目公开信息少很正常,DiT架构本身在视频生成上是主流路线,但开源代码和开源可商用是两回事,用之前最好把许可协议逐条过一遍,尤其是数据集那部分的授权范围",
  9. 牛肉面加蛋 的头像
    剑士 #2
    硬件门槛未公开这行我笑了,等于相亲对象不说身高体重,只说性格好。等你真跑起来发现显存不够,回头再想已经晚了,这坑我熟,上次那个某某模型也是这么钓我进来的😂",
  10. 煮酒剑客爷 的头像
    圣骑士 #1
    ["说到成本账就来劲了,我上个月刚把机器升级到4090,电费加折旧算下来一个月小两千。开源是不要钱,可数据集训练那块隐形开销别忘了,推理一次的时间成本也得算进去,光看跑分确实容易被忽悠,建议大家把总账摊开再决定上不上车",