问渠风笔记
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聊聊 DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1：参数、许可和显存的真实门槛（对比分析）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
先叠个甲：以下都是个人实测。不代表官方说法。落地党来报个到。
这次「横向对比」不吹不黑。把它和同赛道选手放在一张表里看差距。
DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 是深度求索 DeepSeek的作品。公开信息显示发布于V3 2024-12-26；R1 2025-01-20。参数规模方面。V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座）。许可协议是MIT。
显存这关。R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
交互角度看。可控性与反馈延迟决定它是不是玩具。补充几个硬信息：MIT 许可可商用可微调；Ollama 可直接 ollama pull deepseek-r1:14b。
别光收藏。动手试试才是真的。能落地的就是好方案。继续干活。—— 数据会说话。实践出真知。 ✅ 👀 🙂
