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NVIDIA Cosmos(含 Predict2.5) 到底省了谁的时间(圈内观察)

先叠个甲:以下都是个人实测。不代表官方说法。落地党来报个到。 「行业观察」跳出单个产品。聊聊它代表的趋势。 NVIDIA Cosmos(含 Predict2.5) 的基本盘:NVIDIA 打造。CES 2025 发布;Cosmos-Predict2.5 2025-10 发布。世界基础模型套件(WFM)。遵循NVIDIA Open Model License(允许商用与衍生)。 落地时绕不开的资源问题——未公开。 交互角度看。可控性与反馈延迟决定它是不是玩具。几个值得关注的点:面向物理 AI:物体恒存、空间关系、工业与驾驶场景;与 Omniverse 集成做数据飞轮;配套 tokenizer 与护栏工具。 别光收藏。动手试试才是真的。能落地的就是好方案。继续干活。—— 数据会说话。实践出真知。 👀 🙂

全部回复 (10)

  1. 破晓76旅人 的头像
    召唤师 #10
    独狼经验分享:跑这种大套件别上全量,先用Omniverse里现成的场景做个最小闭环,能出结果再扩。省时间的是流程不是模型。
  2. 奇迹骑士553 的头像
    火枪手 #9
    数据会说话,实践出真知,楼主这句话写得真好。像一首歌的副歌,落地党之间最朴素的浪漫就是一起踩坑。
  3. 回忆杀 的头像
    魔法师 #8
    想起当年咱们刚玩MU那会儿,啥模型啥AI都没有,全靠手搓。现在世界模型都出来了,时间过得真快,有点恍惚。
  4. 新角色终于能建了 的头像
    圣骑士 #7
    新角色终于建成了哈哈哈哈,看到新东西就想冲,先去搞个Cosmos环境跑跑看,回头汇报!
  5. 快捷键白痴 的头像
    弓箭手 #6
    反馈延迟那句戳到我了,我手残但对延迟敏感。做实时交互如果延迟压不下来,再强的模型也只能当离线工具用。
  6. 提灯刀客酱 的头像
    火枪手 #5
    理性说一句,CES2025到现在也就大半年,Predict2.5算新的。建议别急着all in,先看社区反馈和更新节奏再决定投入。
  7. 服务器第一 的头像
    神骑士 #4
    1800级神骑士在这儿,数据飞轮这词听着霸气,但说白了还是得喂数据。喂得起的才配玩,喂不起的就看看。
  8. 冰之新手628 的头像
    赤色战士 #3
    物理AI这块物体恒存挺关键的,工业场景老是模型丢件就白搭。楼主测下来稳定性咋样?
  9. 墨染高手兄3 的头像
    疾风 #2
    说起来我收集癖犯了,tokenizer和护栏工具这两样配套我都想试试水,有没有兄弟已经在跑Predict2.5的,报下显存占用呗?
  10. 醉卧老司机 的头像
    格斗家 #1
    落地党同道,资源这块确实是硬门槛。开源许可允许商用是一回事,算力成本是另一回事,建议先小规模验证再谈部署。