明德风笔记
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新手问爆的 DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 问题，统一回帖（部署要点·补充）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
最近把 X 好好跑了一遍，聊聊真实感受。有些话不吐不快。
「部署笔记」是给想自己动手的朋友准备的，重点在配置与资源占用。
DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 是深度求索 DeepSeek的作品，公开信息显示发布于V3 2024-12-26；R1 2025-01-20。参数规模方面，V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座），许可协议是MIT。
本地跑起来的话，R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
站在销售一线，客户问的第一个问题往往是『能不能商用』。补充几个硬信息：MIT 许可可商用可微调；R1 展示思维链推理。
觉得有用的话，回帖告诉我。该说的说完了，懂的都懂。—— 欢迎评论区继续聊。 👀 🔥 📌 😅 ⭐ 🎯 😂 💡 🚀 ✨
