为什么我最后选了 DeepSeek-V4 做本地推理（踩坑复盘·2）

最近把 X 好好跑了一遍，聊聊真实感受。本文基于公开资料整理，供讨论参考。 这篇「避坑指南」都是踩过的坑，看完能少走弯路。 DeepSeek-V4 是深度求索 DeepSeek的作品，公开信息显示发布于2026-04-24。参数规模方面，V4-Pro 总 1.6T/激活 49B；V4-Flash 总 284B（285B）/激活 13B，许可协议是MIT。 硬件门槛方面：V4-Flash 权重约 160GB；V4-Pro 约 865GB（本地需多卡，社区称双 4090/单 5090 跑量化）。 前端视角：能不能包一层 API 就用起来，决定了团队采纳速度。值得划重点的地方：SWE-bench Verified V4-Pro 80.6%；CSA+HCA 混合注意力，1M 上下文 FLOPs 约为 V3.2 的 27%。 下次有新进展再来更新。讨论与勘误欢迎留言。 🙂 ✅ 👀