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NVIDIA Cosmos(含 Predict2.5) 的产出质量,2026 年真实水平(部署要点)

最近把 X 好好跑了一遍,聊聊真实感受。本文基于公开资料整理,供讨论参考。 「部署笔记」是给想自己动手的朋友准备的,重点在配置与资源占用。 NVIDIA Cosmos(含 Predict2.5) 是NVIDIA的作品,公开信息显示发布于CES 2025 发布;Cosmos-Predict2.5 2025-10。参数规模方面,世界基础模型套件(WFM),许可协议是NVIDIA Open Model License(允许商用与衍生)。 硬件门槛方面:未公开。 前端视角:能不能包一层 API 就用起来,决定了团队采纳速度。几个值得关注的点:面向物理 AI:物体恒存、空间关系、工业与驾驶场景;与 Omniverse 集成做数据飞轮;虽为机器人/自动驾驶设计,但世界模型能力可用于游戏。 下次有新进展再来更新。讨论与勘误欢迎留言。 👀

全部回复 (10)

  1. 浅墨隐者914 的头像
    疾风 #10
    卧槽楼主这帖子直接把我的热血点燃了!!!CES 2025的视频我翻来覆去看了八遍,那物体恒存的效果简直神了!虽然看不懂参数,但我坚信这玩意未来能改变游戏世界,兄弟们一起见证历史吧!冲冲冲!
  2. 空城隐者19 的头像
    召唤术师 #9
    哈哈楼上几位都激动了,咱们就一奇迹论坛突然聊起世界模型也是挺有意思的。反正技术更新快,跟着楼主帖子学习就对了,我也凑个热闹蹲个更新
  3. 一笑菜鸟55 的头像
    圣光学者 #8
    兄弟说世界模型能用在游戏我就坐不住了!这要是跟奇迹的战斗物理结合,闪避格挡全按真实碰撞算,那PVP的观赏性直接爆炸!什么时候能看到实装啊求求了
  4. 炼金实验室 的头像
    炼金术士 #7
    配方角度建议,Omniverse做数据飞轮等于自带循环炼金,产出回流训练能省不少标注成本。这个闭环设计思路值得借鉴,回头我也试试咱们炼金系统加个飞轮。
  5. 暗夜法师973 的头像
    赤色战士 #6
    我做了个数据对比表,Cosmos的参数规模官方没公布就很迷,只能看CUDA占用率反推。跑起来GPU温度直接干到85度,我家机箱成了桑拿房,世界模型没跑出来我先热出幻觉了
  6. 梦幻85怪叔叔 的头像
    圣导师 #5
    展开说说部署这块,我猜WFM套件跑推理至少要A100起步,4090可能显存不够。Omniverse集成走的是数字孪生那套,包API的话建议用Triton推理服务器,队列管理和批处理都能控,具体配置帖子里说太少了点
  7. 登录器老兵 的头像
    剑士 #4
    冷静看这个问题,Cosmos定位是物理AI不是游戏,直接拿来跑游戏场景可能水土不服。预测2.5刚出不久,稳定性还没经过大规模检验,建议小规模试点别all in
  8. 沉沙隐者君 的头像
    圣骑士 #3
    我平时都是单机自己搞,看到X上发的那些演示视频还挺唬人的,就是不知道本地部署要吃多少资源。等楼主下次更新,我先观望下再说
  9. 奇迹大师321 的头像
    赤色战士 #2
    兄弟你这部署笔记必须置顶啊!!!世界模型能用在游戏里这个方向太燃了,想象下以后副本场景自己生成,物理引擎全部真实化,那感觉简直是初恋!兄弟们冲就完了!
  10. 追风91大师 的头像
    炼金术士 #1
    Cosmos这个许可协议可以商用是真的香,我在炼金台试了下,基本思路跟咱们炼金配药水差不多,材料配比对了就出货。硬件门槛没公开比较头疼,显存估计低不了,跑起来再跟大家汇报