从 DeepSeek-V4 看开源大模型这两年的变化（入门扫盲·补充）

先叠个甲：以下都是个人实测。不代表官方说法。摸鱼时间到。聊点技术八卦。 「新手科普」写给刚入门的朋友。老手可以跳过。 先摆事实：DeepSeek-V4（深度求索 DeepSeek）2026-04-24 发布。V4-Pro 总 1.6T/激活 49B；V4-Flash 总 284B（285B）/激活 13B；授权方式为MIT。 实操层面。V4-Flash 权重约 160GB；V4-Pro 约 865GB（本地需多卡。社区称双 4090/单 5090 跑量化）。 策划视角：机制可控性远比画面惊艳更重要。几个值得关注的点：SWE-bench Verified V4-Pro 80.6%；三档推理模式 non-think/think high/think max；延续 DeepSeekMoE 与 MTP。 希望对同样在选型的朋友有点帮助。好了不贫了。正经事还有一堆。