聊聊 DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1：参数、许可和显存的真实门槛（圈内观察·2）

先叠个甲：以下都是个人实测。不代表官方说法。摸鱼时间到。聊点技术八卦。 「行业观察」跳出单个产品。聊聊它代表的趋势。 按官方与社区交叉核对的信息：DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1（深度求索 DeepSeek。V3 2024-12-26；R1 2025-01-20）V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座）。版权口径是MIT。 落地时绕不开的资源问题——R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。 策划视角：机制可控性远比画面惊艳更重要。官方口径里有几条很关键：V3 训练成本约 550 万美元；蒸馏 14B 是消费级甜点；R1 展示思维链推理。 希望对同样在选型的朋友有点帮助。好了不贫了。正经事还有一堆。