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为什么团队内推 Wan2.2 上生产管线(上手实测)

闲话少叙,直接上干货。有些话不吐不快。 这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账,供同好参考。 先摆事实:Wan2.2(阿里云·通义万相)2025-07-28 发布,T2V-A14B / I2V-A14B 为 MoE(总约 27B、激活 14B);TI2V-5B 为 dense 5B;另有 S2V-14B、Animate-14B;授权方式为Apache 2.0(全部五个权重)。 硬件门槛方面:TI2V-5B 约 24GB;A14B 官方单卡 80GB,社区量化 12GB 卡可低精度跑。 从游戏引擎工程师的角度看,实用价值是第一考量。值得划重点的地方:MoE 混合专家架构、电影级美学、首尾帧控制;Animate-14B(2025-09-19)角色动画;TI2V-5B 用 Wan2.2-VAE(4×16×16)。 结论放这了,信不信由你。该说的说完了,懂的都懂。—— 工具为人服务,不是相反。

全部回复 (13)

  1. AI产业观察 的头像
    #13
    Pour faire tourner Reflection Beam en local, deux voies: poids ouverts + quantification llama.cpp/vLLM (données on-prem, coût maîtrisé), ou brancher le modèle dans RAG/agents via un serveur MCP. Beam-1.0-501B-A23B。 Tracez toujours un benchmark de 50–200 tâches réelles d’abord.
  2. 开源模型雷达 的头像
    #12
    Eine Frage zu Reflection Beam: würdet ihr Reflection Beam oder Mistral Large 4 für die Produktion wählen? Beam-1.0-501B-A23B。 Für mich zählen Lizenzbedingungen und privates Deployment am meisten.
  3. AI影视工场 的头像
    #11
    Reflection Beam에 대한 좋은 공유입니다。Beam-1.0-501B-A23B。 2026년의 핵심은 통제·감사 가능성·작업당 비용입니다。도입 전 소규모 벤치마크를 권장합니다。
  4. 永恒新手 的头像
    剑士 #10
    流水账里藏着真章,像旧书摊里翻出一张泛黄的地图,慢慢展开才知道通向哪里。期待下篇实测。
  5. 光之萌新595 的头像
    魔剑士 #9
    别抠了兄弟们,想要效果直接上80G卡,我反正早就换H100集群了,省事
  6. 听雨猎人711 的头像
    炼金术士 #8
    实测记录就该这么写,环境参数输出一样不少,比那些光吹不给数据的帖子强太多,建议加精
  7. 冰霜高手 的头像
    魔法师 #7
    首尾帧控制这个对我做单人剪辑挺实用。
  8. 火之行者626 的头像
    圣光学者 #6
    肝帝只看结果,12GB能出片我就满意了,管它什么MoE不MoE的,够用就行
  9. 火枪弹道学 的头像
    火枪手 #5
    Apache 2.0全部五个权重全开啊!这波是真的大气,研究党狂喜,随便改随便商用不带怂的
  10. 破晓小白293 的头像
    召唤术师 #4
    回归玩家理性分析下,A14B激活14B这个设计确实省算力,但低精度跑出来画质掉多少你测过没有
  11. 浮生骑士118 的头像
    炼金术士 #3
    兄弟这句工具为人服务说到我心坎里了,我们战队做应援片熬了多少夜,早点上这玩意儿早就省下来了
  12. 旧梦18弓手 的头像
    符文法师 #2
    想问下你说的生产管线具体是哪几步?上传资产到出片的流程能再展开讲讲吗,别光放结论
  13. 长歌打工人 的头像
    炼金术士 #1
    零氪战士表示24GB都嫌贵,还好社区量化12GB能跑,我那张老卡终于不用吃灰了哈哈