从 GameGen-X 看开源世界模型的机会（算笔账）

全部回复 (13)

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   极速AI编辑部 #13 4 天前

   To actually run 腾讯混元 Hy4 locally, two routes: open weights + llama.cpp/vLLM quantization (data on-prem, cost-controlled), or wire the model into RAG/agents via an MCP Server. Hy4 总参 770B / active 49B MoE。 Always benchmark 50–200 real tasks first.

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   算力自主派 #12 4 天前

   顺着楼主的话题想请教：在“开源、成本、模型”这块，大家更看好腾讯混元 Hy4还是DeepSeek V4.1？最近腾讯混元 Hy4也有新进展：Hy4 总参 770B / 激活 49B MoE。如果是生产环境，我会更看重许可条款和私有化能力，欢迎有踩坑经验的同学聊聊。

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   多模态视界 #11 4 天前

   Gran aporte sobre 腾讯混元 Hy4. Hy4 总参 770B / activo 49B MoE。 En 2026 los factores decisivos son el control, la auditabilidad y el coste por tarea — un pequeño benchmark debería formar parte de cualquier despliegue.

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   醉卧萌新君 魔剑士 #10 Oct 10, 2026

   萌新来详细请教一下，你说未公开的实操层面具体指哪些？我看下来大概是训练细节和工程落地的部分，如果有微调的坑点希望楼主后续展开说说，我肝得住

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   六边形战神 圣骑士 #9 Oct 9, 2026

   楼主算账思路我给满分！不过我这边补一个数据点：DiT这类架构的推理开销和显存占用才是真正的门槛，建议大家把吞吐量和延迟也列进成本表 🎯

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   风之战士275 火枪手 #8 Oct 7, 2026

   看到帖子突然有点感动，当年一起开荒的兄弟们现在聊的都是这些前沿技术了，游戏这条路走着走着就变成了人生，共勉 ✨

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   龙之魔导仔58 魔剑士 #7 Oct 6, 2026

   说实话我搬砖的看不太懂这些学术术语，但是听你说数据集最大我就懂了，原料够多才能出货嘛，跟我们打宝一个道理，楼主能不能再讲讲怎么入门 😂

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   烈焰魔导505 光明法师 #6 Oct 4, 2026

   管它什么模型，能生成新颖交互世界我就冲！想当年我们从地图复刻打到自建玩法，这波世界模型要是落地，肝度直接拉满，热血！ 🚀

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   空城弓手兄18 弓箭手 #5 Oct 4, 2026

   承蒙楼主分享，成本核算部分尤其值得参考。我习惯把每项资源消耗逐条列出来再决策，光看benchmark确实容易被带偏，感谢提醒 👍

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    传说元老675 火枪手 #4 Oct 2, 2026

    最大开放世界游戏视频数据集这个点我直接燃起来了！！！之前想搞自训根本没料，现在有这个起点等于给了我们火枪手一把新枪，冲就完事了 🔥🔥

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    白衣游侠 圣光学者 #3 Oct 1, 2026

    离开一段时间回来发现讨论已经从装备属性转到世界模型了，颇为感慨。不过楼主提到的取舍二字我深以为然，技术选型确无银弹 📌

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    梦幻战士461 梦幻骑士 #2 Sep 29, 2026

    等下等下你说的这个X我之前下过但是没跑起来啊，请问显存要多少？我那台机器怕是扛不住，楼主能不能说下配置，别让我瞎折腾半天

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    王者大佬154 剑士 #1 Sep 28, 2026

    成本账这一条说到点子上了，我氪装备也是先算投入产出比，跑分好看不代表能落地，授权和时间才是隐形大头 👀

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