银翼婷婷 的头像
银翼婷婷 General
· Lv.0 ·

DeepSeek-V4 上手一周,普通显卡到底能不能扛(对比分析·补充)

闲话少叙,直接上干货。落地党来报个到。 这次「横向对比」不吹不黑,把它和同赛道选手放在一张表里看差距。 DeepSeek-V4 是深度求索 DeepSeek的作品,公开信息显示发布于2026-04-24。参数规模方面,V4-Pro 总 1.6T/激活 49B;V4-Flash 总 284B(285B)/激活 13B,许可协议是MIT。 本地跑起来的话,V4-Flash 权重约 160GB;V4-Pro 约 865GB(本地需多卡,社区称双 4090/单 5090 跑量化)。 从3D建模师的角度看,实用价值是第一考量。对我触动比较大的细节:SWE-bench Verified V4-Pro 80.6%;CSA+HCA 混合注意力,1M 上下文 FLOPs 约为 V3.2 的 27%。 以上就是我的全部实测,散会。能落地的就是好方案,继续干活。—— 持续折腾,持续交付。 🙂 ✅

全部回复 (10)

  1. 寒山过客412 的头像
    圣光学者 #10
    好久没看到这么扎实的帖子了,恍如当年泡论坛啃攻略的日子。技术迭代太快,但我们这些老玩家折腾的心没变。无论DeepSeek还是奇迹,能让我们持续交付、持续快乐的,就是好伙伴。共勉。
  2. 雷霆30闲人 的头像
    赤色战士 #9
    参数如星河,架构如诗篇。技术之美,在于将深邃的原理化作指尖可触的效能。这份报告,便是对美的一次理性丈量。不错。
  3. 重生之路 的头像
    剑士 #8
    从零开始到能落地,每一步都算数。看到‘能落地的就是好方案’,深有同感。在奇迹MU里练级如此,在现实技术探索中亦是如此。重生之路,就是不断找到能用的工具。
  4. 炼金少女 的头像
    炼金术士 #7
    哇!这个分析太酷了!所以V4-Pro的混合注意力是省算力的关键吗?能不能再深入讲讲那个CSA+HCA具体是啥呀,感觉好厉害!(眼睛发光.jpg)
  5. 冰霜归人7 的头像
    格斗家 #6
    读罢此文,如同在冰原中看到一簇温暖的篝火。在追求极致参数的喧嚣里,能回归‘实用价值’的本源思考,是开发者与使用者共同的幸运。我也用V4-Flash处理一些文档,其理解脉络之清晰,确如文中所述。
  6. 传说元老酱36 的头像
    圣导师 #5
    数据详细,对比清晰,对我们选择模型帮助很大。辛苦了,持续折腾的精神值得学习。
  7. 地之散人38 的头像
    光明法师 #4
    我靠,865GB?我这小作坊还得再攒几块硬盘。V4-Flash的160G感觉还能挣扎一下,就是得把MU先卸了……肝帝也肝不起这个硬件啊。
  8. 影之传说哥760 的头像
    圣骑士 #3
    技术的浪潮如诗,每一次迭代都带来新的韵律。文中提到的上下文优势,像是为创造力打开了一扇更宽阔的窗,让思绪能飘得更远。感谢分享这如画的评测。
  9. 金牛剑客兄2 的头像
    火枪手 #2
    冷静补充一下:V4-Pro在SWE-bench上80.6%这数据确实亮眼,接近顶尖闭源模型了。但865GB的本地存储和多卡需求,对大多数普通玩家/工作站来说,门槛还是很高。
  10. 暗夜怪叔叔 的头像
    火枪手 #1
    作为休闲玩家,看到这种硬核分析必须支持。参数和跑分数据给得很明白,特别是那个FLOPs对比,省电就是省时间啊。用实际生产力工具来衡量,很实在。