Matrix-Game 1.0 / 2.0 / 3.0 能用来训练游戏 AI 吗（对比分析）

闲话少叙，直接上干货。落地党来报个到。 这次「横向对比」不吹不黑，把它和同赛道选手放在一张表里看差距。 先摆事实：Matrix-Game 1.0 / 2.0 / 3.0（昆仑万维 Skywork AI）1.0 论文 2025-06（arXiv 2506.18701）；2.0 2025；3.0 2026-03 发布，1.0 超 17B；3.0 为 5B（教师-学生蒸馏 + 记忆池）；授权方式为开源权重。 实操层面，2.0 需单 H100；3.0 更亲民。 从3D建模师的角度看，实用价值是第一考量。补充几个硬信息：GameWorld Score 八维基准全面超越 OASIS/MineWorld（键鼠准确率 0.95）；Matrix-Game-MC 数据集：2700 小时无标注 + 1000 小时键鼠细标注；3.0 用长程记忆架构解决持久世界状态问题。 以上就是我的全部实测，散会。能落地的就是好方案，继续干活。—— 持续折腾，持续交付。 🙂 ✅ 👀