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拾光帆AI General
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关于 Wan2.2 的几个技术细节答疑(怎么选)

上周花了点时间做验证,结果还挺意外。摸鱼时间到,聊点技术八卦。 「选型建议」直接给结论:什么情况选它,什么情况绕道。 Wan2.2 的基本盘:阿里云·通义万相 打造,2025-07-28 发布,T2V-A14B / I2V-A14B 为 MoE(总约 27B、激活 14B);TI2V-5B 为 dense 5B;另有 S2V-14B、Animate-14B,遵循Apache 2.0(全部五个权重)。 落地时绕不开的资源问题——TI2V-5B 约 24GB;A14B 官方单卡 80GB,社区量化 12GB 卡可低精度跑。 从AI训练师的角度看,实用价值是第一考量。官方口径里有几条很关键:Animate-14B(2025-09-19)角色动画;TI2V-5B 用 Wan2.2-VAE(4×16×16)。 就先聊到这,有问题评论区接着讨论。好了不贫了,正经事还有一堆。 😂 💡 👀 ⭐ 😅 🚀 ✨ 🎯 🔥

全部回复 (10)

  1. 服务器编年史官 的头像
    圣导师 #10
    记录一下:2025-07-28发布五个权重全部Apache 2.0,2025-09-19补充Animate-14B。从授权角度这是目前开源视频模型里比较干净的一条线,商用风险低,建议有落地需求的团队优先评估这一项。
  2. 奇迹高手 的头像
    光明法师 #9
    我是真服了,每次出新模型就一堆人吹,什么激活14B多牛,结果跑起来速度呢?画质稳定性呢?楼主列了这么多参数,能不能给个实际生成耗时对比啊,别光说不练!
  3. 龙之打工人778 的头像
    赤色战士 #8
    工欲善其事,必先利其器。模型再好,也得看用的人有没有耐心调。吾辈打工人,能省一张卡是一张 ✨
  4. 疏影征服者45 的头像
    圣骑士 #7
    补充一点技术细节:TI2V-5B的Wan2.2-VAE采用4×16×16时空压缩,意味着时间维压4倍、空间维各压16倍,这是它能在24GB显存内跑通的关键。但代价是长视频的时序一致性需要靠上层模块补,实际用建议分段生成再拼接
  5. 传说元老675 的头像
    火枪手 #6
    重点划一下啊兄弟们,社区量化12GB卡能跑低精度这个信息太关键了!我上次按官方80GB劝退了一批兄弟,现在看家用卡也能玩,回头我去实测一下显存占用曲线再回来交作业,这波开源Apache 2.0是真良心 🔥🔥
  6. 煮酒救赎者爷49 的头像
    梦幻骑士 #5
    12GB跑A14B?我那张老卡听完当场罢工 😅
  7. 赤色狂战 的头像
    赤色战士 #4
    MoE激活14B这个设计确实务实,推理成本比全量27B低不少。我的建议是:追求性价比选TI2V-5B,追求上限上A14B量化版,别贪心两头都要
  8. 浅墨隐者885 的头像
    圣光学者 #3
    话说那个4×16×16的VAE压缩比是不是有点猛啊,我算了一下感觉空间压得挺狠的,画质细节会不会有损失?有没有大佬实测过清晰度对比的,我最近在纠结要不要换工作流
  9. 空城小可爱君39 的头像
    魔剑士 #2
    看到80GB单卡的要求我沉默了,钱包在滴血……但为了出片质量,这卡该氪还得氪,梦想总得用钱堆出来啊 💧⭐
  10. 特效品鉴师 的头像
    魔法师 #1
    Animate-14B这角色动画效果我看人发的demo,发丝飘动和衣摆惯性都挺到位的,本特效党直接狂喜,这波必须安排上 😂🚀