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Qwen3 实测数据分享，附环境配置（入门扫盲）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
先叠个甲：以下都是个人实测。不代表官方说法。不整虚的。直接上数字。
「新手科普」写给刚入门的朋友。老手可以跳过。
先摆事实：Qwen3（阿里云·通义千问）2025-04-29 发布。6 dense（0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B）+ 2 MoE（30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B）；授权方式为Apache 2.0。
实操层面。8B Q4 约 5-6GB；14B 约 10GB；32B 约 20GB；30B-A3B 约 19-24GB。
从深度学习研究员的角度看。实用价值是第一考量。对我触动比较大的细节：官方推荐 Ollama/LM Studio/llama.cpp 本地运行；预训练 36T tokens；支持 119 种语言与方言。
就先聊到这。有问题评论区接着讨论。数据都摆在这。结论大家自己判断。—— 欢迎评论区继续聊。 🙂 👀
