为什么团队内推 Wan2.1（通义万相 2.1） 上生产管线（上手实测·补充）

先叠个甲：以下都是个人实测。不代表官方说法。不整虚的。直接上数字。 这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账。供同好参考。 查了下公开资料：Wan2.1（通义万相 2.1） 出自阿里云·通义万相。2025-02-26 与大家见面。1.3B（极速版）/ 14B（旗舰版）。使用Apache 2.0授权。 硬件门槛方面：1.3B 约 8GB 消费卡可跑；14B 量化后约 24GB（全精度 40GB+）。 从深度学习研究员的角度看。实用价值是第一考量。补充几个硬信息：VBench v2 约 85.2 分；3D 因果 VAE + DiT + Flow Matching + T5 文本编码器；1.3B 版约 30 秒出 5 秒视频（A100）。 就先聊到这。有问题评论区接着讨论。数据都摆在这。结论大家自己判断。—— 欢迎评论区继续聊。 ✅