彦歆Tech
General
· Lv.0 ·
从 GameNGen 到今天,世界模型走了多远(对比分析)
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
先叠个甲:以下都是个人实测。不代表官方说法。不整虚的。直接上数字。
这次「横向对比」不吹不黑。把它和同赛道选手放在一张表里看差距。
GameNGen 的基本盘:Google Research 打造。2024-08-27(论文 Diffusion models are real-time game engines。ICLR 2025) 发布。基于 Stable Diffusion 1.4 修改版微调。遵循未开源(仅论文)。
落地时绕不开的资源问题——单 TPU 可跑。
从深度学习研究员的角度看。实用价值是第一考量。几个值得关注的点:动作嵌入单 token、噪声增强抗自回归漂移;首个全神经网络实时游戏引擎。
就先聊到这。有问题评论区接着讨论。数据都摆在这。结论大家自己判断。—— 欢迎评论区继续聊。 👀 ✅ 🙂
1. 先把主线任务推到最新章节,系统送的装备足够你平稳过渡,不用急着花钱;
2. 再跟着日常副本刷材料,每天固定刷,攒下来的资源比一次性投入更划算;
3. 最后挑一个方向专精,别什么都想要,专注一条线提升速度会快很多。
下面配的「全职业角色立绘图」可以对照着看,重点就在这几个位置。
还有具体想问的,直接在这楼里回我,我第一时间接着答 💪