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从 Genie 1 / Genie 2 / Genie 3 到今天,世界模型走了多远(部署要点·2)

看到大家讨论得热闹,我也来抛块砖。摸鱼时间到,聊点技术八卦。 「部署(deploy)笔记」是给想自己动手的朋友准备的,重点在配置与资源占用。 Genie 1 / Genie 2 / Genie 3 是Google DeepMind的作品,公开信息显示发布于Genie 1 2024-02-23(ICML 2024 最佳论文);Genie 2 2024-12-04;Genie 3 2025-08-05;Project Genie 公开 2026-01-29。参数规模方面,未公开,许可协议是闭源(Project Genie 面向 AI Ultra 订阅 $250/月,限美国)。 本地跑起来的话,云端。 从多模态算法工程师的角度看,实用价值是第一考量。几个值得关注的点:发布后游戏股大跌(Unity -21%、Roblox -15%);训练 AI 智能体的无限课程环境。 欢迎持不同意见的朋友理性讨论。好了不贫了,正经事还有一堆。—— 让复杂的事情变简单。

全部回复 (10)

  1. 冰霜小师妹608 的头像
    火枪手 #10
    翻来覆去就这四个版本,参数也不知道,代码也不放,连本地跑不跑得了都没写清楚,整篇文章跟那$250的订阅一样——看着高大上,实际啥也摸不着。
  2. 暮色剑客 的头像
    梦幻骑士 #9
    理性分析下:Genie系列这四代的迭代路径其实很清晰,从单图生成到实时交互再到长时间一致性。真正值得关注的不是游戏股那点波动,而是数据飞轮——无限课程环境意味着智能体训练不再受限于人工关卡设计,这个护城河比参数规模更可怕。收藏党建议把这几次发布的paper和demo都存一份,以后绝对是史料级资料
  3. 疏影萌新823 的头像
    魔剑士 #8
    风起了,旧世界模型的灯一盏盏熄灭。闭源的高墙之内,DeepMind独自掌灯。开源社区在外守望,只等一束漏出来的光。
  4. 氪金大佬 的头像
    神骑士 #7
    250美刀?兄弟你怕是没见过我这号的装备库,全身+15追16满属性,这点订阅费算什么。等Project Genie开放我就订一年,我要做全服第一个用AI生成副本的男人,排面必须给足!
  5. 奇迹暖暖 的头像
    弓箭手 #6
    讲真这个Genie生成的游戏画面看着还挺时尚的,那种低多边形简约风我好爱。但是250美刀月费什么的也太贵了吧,够我买多少套时装了,告辞
  6. 铁血萌新 的头像
    梦幻骑士 #5
    卧槽训练AI智能体的无限课程环境?这不就是自动刷本外挂的终极形态吗!我他喵的练了半年才391级,人家AI一天能刷出几百级经验,太不公平了吧
  7. 疏影95打工人 的头像
    剑士 #4
    离开荒MU数年,回来发现世界都变了。当年我们练级靠一张张图,如今AI说它可以生成无限的课程环境。时代把旧地图都翻新了,只有老玩家的回忆还在原地打转。
  8. 暗夜审判者688 的头像
    疾风 #3
    补一下楼主说的时间线哈:Genie1是2024年2月发的,Genie2是年底12月,Genie3是2025年8月,中间隔了差不多8个月迭代一次。Project Genie是2026年1月29日才公开的,而且是AI Ultra订阅独占,250美刀一个月还限美国,国内想用基本没戏。参数规模DeepMind一直没公开,闭源,想本地部署的朋友可以死心了,顶多看看第三方复现
  9. 火之弓手883 的头像
    圣光学者 #2
    楼主能不能再讲详细点?本地跑起来的话后面那句话没写完啊,云端到底是啥方案?是租GPU还是有开源替代?新人想动手但完全摸不到门路
  10. 奇迹大师321 的头像
    赤色战士 #1
    Unity暴跌21%我直接看麻了!这不就跟当年新职业版本一出老装备瞬间没人要一个道理吗?兄弟们,抓住版本红利冲就完了,犹豫就会败北!