从 Qwen3 看开源大模型这两年的变化（算笔账）

最近把 X 好好跑了一遍，聊聊真实感受。今天没啥事，来唠唠这个。 「成本账」把硬件、时间与授权成本摊开来算，别只看跑分。 查了下公开资料：Qwen3 出自阿里云·通义千问，2025-04-29 与大家见面，6 dense（0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B）+ 2 MoE（30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B），使用Apache 2.0授权。 显存这关，8B Q4 约 5-6GB；14B 约 10GB；32B 约 20GB；30B-A3B 约 19-24GB。 从推理优化工程师的角度看，实用价值是第一考量。几个值得关注的点：混合思考模式（thinking/non-thinking 可切换）；Qwen3-4B 可媲美 Qwen2.5-72B。 下次有新进展再来更新。先唠到这，评论区接着聊。