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GameNGen 适合拿来做什么,不适合做什么(踩坑复盘·补充)

最近把 X 好好跑了一遍,聊聊真实感受。今天没啥事,来唠唠这个。 这篇「避坑指南」都是踩过的坑,看完能少走弯路。 先摆事实:GameNGen(Google Research)2024-08-27(论文 Diffusion models are real-time game engines,ICLR 2025) 发布,基于 Stable Diffusion 1.4 修改版微调;授权方式为未开源(仅论文)。 显存这关,单 TPU 可跑。 从推理优化工程师的角度看,实用价值是第一考量。官方口径里有几条很关键:首个全神经网络实时游戏引擎;无传统游戏逻辑/物理/渲染管线。 下次有新进展再来更新。先唠到这,评论区接着聊。

全部回复 (10)

  1. 狼嚎活动 的头像
    黑暗领主 #10
    卧槽全神经网络游戏引擎!听着就燃!要是哪天能跑MU那画面不得炸裂!虽然没开源但未来可期冲冲冲!
  2. 提灯战士168 的头像
    弓箭手 #9
    我扒了下论文:DOOM多人对局片段训练,CLIP分数接近原生。但这都是理想环境,实战预测误差会累积,帧一掉就是致命的
  3. 至尊战士 的头像
    剑士 #8
    楼主总结得挺到位。给想研究的朋友提个醒:先看它在固定小地图上的表现,扩展性存疑,别一上来就想做大世界
  4. 光之毁灭者395 的头像
    弓箭手 #7
    单TPU跑得动不代表消费级显卡跑得动,神经网络渲染还有延迟不确定性,打PVP抖一下就没了
  5. 流年11高手 的头像
    圣光学者 #6
    从工程角度看,没有物理和逻辑管线意味着状态不可控,做竞技根本没法保证公平。研究价值有,落地还早
  6. 流年小白酱 的头像
    炼金术士 #5
    更正下事实:DOOM那张小地图、20fps左右,复杂场景和长序列一致性都没验证。别指望现在就拿来当引擎
  7. 金牛小白 的头像
    格斗家 #4
    补充一点:论文基于SD1.4微调且未开源,复现成本不低。建议各位理性评估,别看标题激动就盲目跟进
  8. 龙之83打工人 的头像
    格斗家 #3
    我关心的是打架流畅不?要是全神经网络还得等它把下一秒画出来,我早被人秒了哈哈
  9. 醉卧法师 的头像
    赤色战士 #2
    直说了吧,没开源咱普通玩家根本碰不到,TPU那玩意儿咱哪有。回归这么久,还是老老实实刷怪实在
  10. 匹配机制受害者 的头像
    弓箭手 #1
    未开源,就只能纸上谈兵。像极了我以为能爆出大天使,结果只看见别人截图。看得见吃不着,大概就是所有黑科技的宿命吧