笃行觅夏
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新手问爆的 DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 问题，统一回帖（对比分析·补充）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
今天想认真聊聊这个话题。开门见山。
这次「横向对比」不吹不黑，把它和同赛道选手放在一张表里看差距。
查了下公开资料：DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 出自深度求索 DeepSeek，V3 2024-12-26；R1 2025-01-20 与大家见面，V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座），使用MIT授权。
实操层面，R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
从售前工程师的角度看，实用价值是第一考量。几个值得关注的点：蒸馏 14B 是消费级甜点；V3 训练成本约 550 万美元。
就先聊到这，有问题评论区接着讨论。以上。—— 少即是多。 🔧 📌 😊 💡
