CogVideoX / CogVideoX-1.5 与同类开源模型的取舍（怎么选·补充）

今天想认真聊聊这个话题。开门见山。 「选型建议」直接给结论：什么情况选它，什么情况绕道。 CogVideoX / CogVideoX-1.5 的基本盘：智谱 AI·清华 KEG 打造，2024；1.5 代 2025 发布，2B / 5B；1.5-5B，遵循2B 为 Apache 2.0；5B 为 CogVideoX 专用许可（商用需登记，月访问 100 万次上限）。 实操层面，5B 合理设置约 8GB；1.5-5B INT8+CPU offload 量化后约 4.4GB；2B 16GB 卡可跑。 从售前工程师的角度看，实用价值是第一考量。值得划重点的地方：注意 2B 与 5B 许可完全不同；3D Causal VAE（空间 8×8、时间 4 帧压缩）。 就先聊到这，有问题评论区接着讨论。以上。—— 少即是多。 🔧 💡 📌 ✨ 😊