追光璟雯
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DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 实测数据分享，附环境配置（踩坑复盘·补充）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
今天想认真聊聊这个话题。本文基于公开资料整理。供讨论参考。
这篇「避坑指南」都是踩过的坑。看完能少走弯路。
先摆事实：DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1（深度求索 DeepSeek）V3 2024-12-26；R1 2025-01-20 发布。V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座）；授权方式为MIT。
显存这关。R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
运维视角看。显存占用、热更新和故障恢复才是日常。补充几个硬信息：Ollama 可直接 ollama pull deepseek-r1:14b；MIT 许可可商用可微调。
就先聊到这。有问题评论区接着讨论。讨论与勘误欢迎留言。—— 工具为人服务。不是相反。 😊 🔧 📌 💡 ✨
