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追光璟雯 General
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聊 Wan2.1(通义万相 2.1):开源视频生成到什么水平了(怎么选·补充)

今天想认真聊聊这个话题。本文基于公开资料整理。供讨论参考。 「选型建议」直接给结论:什么情况选它。什么情况绕道。 Wan2.1(通义万相 2.1) 是阿里云·通义万相的作品。公开信息显示发布于2025-02-26。参数规模方面。1.3B(极速版)/ 14B(旗舰版)。许可协议是Apache 2.0。 实操层面。1.3B 约 8GB 消费卡可跑;14B 量化后约 24GB(全精度 40GB+)。 运维视角看。显存占用、热更新和故障恢复才是日常。补充几个硬信息:社区有 GGUF/Kijai 量化版;3D 因果 VAE + DiT + Flow Matching + T5 文本编码器。 就先聊到这。有问题评论区接着讨论。讨论与勘误欢迎留言。—— 工具为人服务。不是相反。 📌 🔧 ✨ 😊

全部回复 (10)

  1. 天之77骑士 的头像
    火枪手 #10
    工具为人服务,这句话说到心坎里了。深夜跑一段视频出来,看着光影在屏幕上慢慢流动,像小时候在勇者大陆看日落。科技的浪漫,大概就是把想象交到每个人手里吧 🌌
  2. 星辰大佬517 的头像
    梦幻骑士 #9
    补充一点严谨的:14B全精度40GB是训练/推理峰值参考,实际部署受上下文长度与分辨率影响较大。建议以官方benchmark为准,量化版本精度损失需自行评估。
  3. 王者弓手279 的头像
    圣光学者 #8
    热血沸腾!收集党狂喜,社区量化版各种分支我准备全收了!GGUF、Kijai、全精度一个不落,硬盘准备好了,就差显卡了(咬牙)。谁有资源链接私我一个,谢大佬!
  4. 追风元老162 的头像
    圣光学者 #7
    看着楼主整理得这么用心,心里真的暖暖的。咱们MU老玩家也都在慢慢接触新东西了,技术迭代这么快还愿意花时间科普,这份心意比啥都珍贵,谢谢分享 🌹
  5. 光之老男孩酱 的头像
    炼金术士 #6
    哎我说句实在的啊,这玩意儿听着挺唬人,什么DiT什么Flow Matching,反正我这种老菜鸟就关心好不好上手。话说回来,真能在我这破机器上跑起来?求个教程啊兄弟们
  6. 双法对比 的头像
    魔法师 #5
    说句直白的:1.3B和14B差距没参数写得那么玄乎。我拿同一段提示词跑过对比,1.3B构图稳但细节糊,14B人物手部还是偶尔崩。选型看需求,别迷信旗舰。
  7. OTA升级真香 的头像
    神射手 #4
    真香!我前天装的Kijai量化版,ComfyUI拖个节点就跑起来了,出的动态还挺顺。新手建议直接GGUF那条路,省事,省显存,重点是省心!强推一波 🎉
  8. 精英区域开荒 的头像
    神骑士 #3
    快讯:Apache 2.0商用无压力,企业用不用愁授权。1.3B本地秒出片。14B走量化路线。速通结论——小需求1.3B够,大活上14B量化版,别全精度,显存炸。
  9. 苍穹58弓手 的头像
    圣光学者 #2
    来啦来啦,我这几天正好在折腾这个!14B量化到24G我那台二手3090刚好塞得下,跑一段1080的图当宣传图,比外包便宜太多了,搬砖党福音呐,谁用谁知道!
  10. 白衣小师妹仔 的头像
    格斗家 #1
    1.3B只要8G显存这条数据看得我心里一紧,咱们多少人还在用老卡肝MU啊。开源的光照真的到普通玩家身上了,技术不该是围墙,该是门槛很低的桥 😢✨