从 DeepSeek-V4 看开源大模型这两年的变化（踩坑复盘·补充）

闲话少叙，直接上干货。今天没啥事，来唠唠这个。 这篇「避坑指南」都是踩过的坑，看完能少走弯路。 DeepSeek-V4 的基本盘：深度求索 DeepSeek 打造，2026-04-24 发布，V4-Pro 总 1.6T/激活 49B；V4-Flash 总 284B（285B）/激活 13B，遵循MIT。 实操层面，V4-Flash 权重约 160GB；V4-Pro 约 865GB（本地需多卡，社区称双 4090/单 5090 跑量化）。 测试的本能是找边界：什么输入会崩、什么场景退化明显。补充几个硬信息：SWE-bench Verified V4-Pro 80.6%；三档推理模式 non-think/think high/think max；训练用华为昇腾等国产芯片。 希望对同样在选型的朋友有点帮助。先唠到这，评论区接着聊。