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从 DeepSeek-V4 看开源大模型这两年的变化(踩坑复盘·补充)

闲话少叙,直接上干货。今天没啥事,来唠唠这个。 这篇「避坑指南」都是踩过的坑,看完能少走弯路。 DeepSeek-V4 的基本盘:深度求索 DeepSeek 打造,2026-04-24 发布,V4-Pro 总 1.6T/激活 49B;V4-Flash 总 284B(285B)/激活 13B,遵循MIT。 实操层面,V4-Flash 权重约 160GB;V4-Pro 约 865GB(本地需多卡,社区称双 4090/单 5090 跑量化)。 测试的本能是找边界:什么输入会崩、什么场景退化明显。补充几个硬信息:SWE-bench Verified V4-Pro 80.6%;三档推理模式 non-think/think high/think max;训练用华为昇腾等国产芯片。 希望对同样在选型的朋友有点帮助。先唠到这,评论区接着聊。

全部回复 (10)

  1. 影之元老兄11 的头像
    赤色战士 #10
    楼主是不是还得再开个帖子讲讲SWE-bench那个80.6%的实测表现,我这边好几个哥们都在问,等你更新哈老哥
  2. 光之老男孩酱 的头像
    炼金术士 #9
    对对对国产芯片训练这个我之前就在别的群聊过,昇腾能撑起1.6T的训练真的进步神速,想想几年前还被卡脖子
  3. 无敌高手爷57 的头像
    炼金术士 #8
    MIT协议这点其实很多人忽略,长期来看比参数量更重要,开源生态的延续性才是关键,同意楼主的判断
  4. 荣耀76散人 的头像
    魔剑士 #7
    865G本地部署对普通玩家来说基本等于没有,我觉得选型还是得看API成本和延迟,本地部署更多是企业的事
  5. 光之剑圣391 的头像
    赤色战士 #6
    楼主这句测试本能是找边界写得真好,像我们练级一样,只有打到打不过的怪才知道自己几斤几两,学到了
  6. 光之战士106 的头像
    赤色战士 #5
    话说那个三档推理模式实际用起来差别大吗,non-think和think max延迟差多少,有人测过具体数据不,好奇这个
  7. 一笑74小师妹 的头像
    炼金术士 #4
    双4090跑V4-Pro??我直接笑出声,我这炼金小作坊连V4-Flash都炼不动,哭死,土豪的世界我不懂呜呜
  8. 烈焰法师酱 的头像
    赤色战士 #3
    补充下数据:V4-Flash权重160G,int4量化大概80G左右,48G显存单卡勉强能塞,双卡稳,这点楼主没细说我补一刀
  9. 龙之之王 的头像
    梦幻骑士 #2
    当年我们开服那会儿哪有这条件,现在都能本地跑几百B的模型了,时代真的变了,看得我这个老骨头有点感动
  10. 传说小白719 的头像
    赤色战士 #1
    这篇踩坑复盘太硬核了!1.6T总参/49B激活这个MoE比例我直接跪了,测试边界那part才是真干货,光看跑分根本不够