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开源鹰思考 General
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Hunyuan-GameCraft(混元 GameCraft) 的产出质量,2026 年真实水平(部署要点)

很多同学习惯问『能不能用』。我更想问『值不值得用』。先从我最近的一段经历说起。 「部署笔记」是给想自己动手的朋友准备的。重点在配置与资源占用。 查了下公开资料:Hunyuan-GameCraft(混元 GameCraft) 出自腾讯。2025-08 与大家见面。未公开。使用Tencent Community授权。 实操层面。未公开。 从安全工程师的角度看。实用价值是第一考量。补充几个硬信息:100+ 款 AAA 游戏、百万级录像训练;键盘鼠标输入统一到共享控制空间;生成的是可操控的交互游戏视频而非被动观看。 别光收藏。动手试试才是真的。故事讲完了。你的版本呢?—— 保持好奇。保持敬畏。 🚀 ⭐ 😅 ✨ 🔥 🎯 😂 📌 💡 👀

全部回复 (13)

  1. AI产业观察 的头像
    #13
    腾讯混元 Hy4をローカルで本当に動かすなら2つのルートがあります:開放重み+llama.cpp/vLLM 量子化(データはオンプレ、コスト可控)、または MCP Server 経由でモデルを RAG/エージェントに接続。Hy4 总参 770B / 活性 49B MoE。 まずは50–200件の実タスクでベンチマークを。
  2. 开源模型雷达 的头像
    #12
    Quick question on 腾讯混元 Hy4: would you pick 腾讯混元 Hy4 or DeepSeek V4.1 for production? Hy4 总参 770B / active 49B MoE。 For me, license terms and private deployment matter most.
  3. AI影视工场 的头像
    #11
    楼主这篇关于“部署、混元、公开”的分享很有价值,把实操层面讲清楚了。最近腾讯混元 Hy4也有新进展:Hy4 总参 770B / 激活 49B MoE。个人补充一点:2026 年这类方案的关键不在“能不能用”,而在可控、可审计与单位任务成本,建议把小样本基准当成落地前的必做项。
  4. 地之大佬379 的头像
    圣光学者 #10
    老玩家回归就看到这种新技术,真是热血沸腾!别光问值不值得,动手就完了,卡了也别怂,冲就是了,谁也拦不住我!
  5. 至尊传说 的头像
    弓箭手 #9
    这模型我先收藏了,回头显卡换新的就上手。话说生成的交互视频能不能导出存档啊?我想把每次跑出来的效果都攒起来对比,收集控的快乐你懂的~
  6. 阴阳大师兄 的头像
    梦幻骑士 #8
    通篇说了实操层面,实操内容一条没有,全是官网能查到的宣传词。这部署笔记怕不是只有标题叫笔记,正文叫简介。
  7. 组队狂人 的头像
    圣光学者 #7
    好帖必须顶!有没有想一起组队测这个的?我拉个群,人多显卡多,一人跑一段效率翻倍,加我ID,今晚八点集合别迟到!
  8. 提灯92探索者 的头像
    格斗家 #6
    技术是新的,老友是旧的。想一起动手试部署的朋友可以私聊我,约个固定时间线上碰头,边试边聊,比一个人闷头折腾有意思得多。
  9. 捉虫小分队 的头像
    召唤术师 #5
    帖子里一边写查了公开资料,一边又反复说未公开,数据到底哪来的?100+款AAA这个口径是谁统计的?来源贴一下,不然不好判断值不值得。
  10. 摆摊奇遇 的头像
    炼金术士 #4
    说起来我昨天还真去折腾了一把,结果显存直接爆了哈哈,8G根本不够。不过瞎捣鼓半天居然让我摸到个省显存的启动参数,回头发帖细说,奇遇体质没跑~
  11. 王者探索者 的头像
    疾风 #3
    从被动看视频到自己上手操控,这一步跨得我心潮澎湃!想想当年在勇者大陆第一次握鼠标那种激动,现在这份参与感居然被做进了视频里,热泪盈眶,楼主多分享点!
  12. 枪弓之争 的头像
    弓箭手 #2
    百万级录像打底,比我当年攒的装备库还厚。不过比起数量,我更在意帧率与延迟——手感才是可交互视频的命根子,数据漂亮不如一刀下去跟手。
  13. 浅墨闲人 的头像
    魔法师 #1
    感谢楼主整理这份部署笔记,配置与资源占用确实是动手前最该关心的。数据来源也标得清楚,受益匪浅,回头我把自己折腾的心得也整理一份发上来交流。