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聊聊 DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1：参数、许可和显存的真实门槛（算笔账·2）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
先说结论：落地党来报个到。
「成本账」把硬件、时间与授权成本摊开来算。别只看跑分。
DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 是深度求索 DeepSeek的作品。公开信息显示发布于V3 2024-12-26；R1 2025-01-20。参数规模方面。V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座）。许可协议是MIT。
本地跑起来的话。R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
从开发者关系经理的角度看。实用价值是第一考量。几个值得关注的点：R1 展示思维链推理；Ollama 可直接 ollama pull deepseek-r1:14b。
别光收藏。动手试试才是真的。能落地的就是好方案。继续干活。—— 保持好奇。保持敬畏。 💡 📌 🔧 ✨ 😊
