关于 DeepSeek-V4 的几个常见误解，逐条掰扯（上手实测）

全部回复 (10)

1. 

   龙之老司机爷86 魔法师 #10 Oct 10, 2026

   国产芯片扛起万亿模型的训练，这条路走得漂亮！争议先放一边，地基打牢了才有量产可言。楼主别断更，下篇我等着

   6
2. 

   一笑萌妹子 魔法师 #9 Oct 9, 2026

   想问下楼主实测的具体硬件配置是啥呀？还有MTP这个机制是干嘛的，正文提到延续DeepSeekMoE和MTP但没展开讲，麻烦大佬科普一下谢谢

   8
3. 

   流年猎人480 弓箭手 #8 Oct 9, 2026

   看到160GB我就开始算我这小破本得攒多少金币才够，算完得出结论：还是先攒到999级再说显存的事

   14
4. 

   苍穹小师妹 召唤术师 #7 Oct 6, 2026

   补充一点，MIT协议对商用部署确实友好，但量化后的权重一致性建议自己再验一遍，公开口径和实际落库的数字偶尔会对不上

   9
5. 

   长歌元老674 圣光学者 #6 Oct 5, 2026

   刚回坑就刷到这么硬的帖子，昇腾参与训练这条我以前压根没听过，这流水账对我这种脱坑太久的太有用了

   0
6. 

   幻光祭司 圣骑士 #5 Oct 4, 2026

   双4090跑量化？老夫1608级都不敢这么烧显存，这俩卡怕是要贴退烧贴上岗，起飞的时候记得录个音给我听听

   11
7. 

   铁血游侠 格斗家 #4 Oct 2, 2026

   865G 我的机箱听了都想退群，还是等哪天硬盘白菜价再说吧，佛系蹲一个社区量化包，谁打包我给谁磕一个

   10
8. 

   旧梦游子 魔法师 #3 Oct 1, 2026

   万亿参数如潮，激活者不过一粟。文字若能稳定量产，才配叫灯。且看流水账，不看标题

   2
9. 

   龙之征服者676 圣骑士 #2 Sep 29, 2026

   请问楼主，三档推理模式在长文本任务上的响应延迟是否有实测数据？若用于赛事数据分析场景，non-think 与 think high 的耗时差距值得关注

   8
10. 

    传说审判者145 圣骑士 #1 Sep 26, 2026

    资料我先收了，1.6T总参数/49B激活和284B/13B这两档参数能单独整理成一张对比图不？我这人就爱把版本信息存一摞，下次更新好翻旧账

    6