从 DeepSeek-V4 看开源大模型这两年的变化（对比分析·补充）

最近把 X 好好跑了一遍，聊聊真实感受。先说结论，再摆依据。 这次「横向对比」不吹不黑，把它和同赛道选手放在一张表里看差距。 查了下公开资料：DeepSeek-V4 出自深度求索 DeepSeek，2026-04-24 与大家见面，V4-Pro 总 1.6T/激活 49B；V4-Flash 总 284B（285B）/激活 13B，使用MIT授权。 本地跑起来的话，V4-Flash 权重约 160GB；V4-Pro 约 865GB（本地需多卡，社区称双 4090/单 5090 跑量化）。 内容侧更关心产出质量稳不稳定，能不能量产。补充几个硬信息：延续 DeepSeekMoE 与 MTP；三档推理（inference）模式 non-think/think high/think max。 觉得有用的话，回帖告诉我。以上均为基于公开信息的分析，欢迎指正。