聊聊 DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1：参数、许可和显存的真实门槛（怎么选）

看到大家讨论得热闹，我也来抛块砖。有些话不吐不快。 「选型建议」直接给结论：什么情况选它，什么情况绕道。 按官方与社区交叉核对的信息：DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1（深度求索 DeepSeek，V3 2024-12-26；R1 2025-01-20）V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座），版权口径是MIT。 显存这关，R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。 带团队后我更看长期维护成本，而非单次 demo。官方口径里有几条很关键：蒸馏 14B 是消费级甜点；R1 展示思维链推理；V3 训练成本约 550 万美元。 希望对同样在选型的朋友有点帮助。该说的说完了，懂的都懂。—— 个人经验，仅供参考。 👀 ✅