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本地大模型选型：Qwen3 值不值得押注（怎么选）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
闲话少叙，直接上干货。先从我最近的一段经历说起。
「选型建议」直接给结论：什么情况选它，什么情况绕道。
先摆事实：Qwen3（阿里云·通义千问）2025-04-29 发布，6 dense（0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B）+ 2 MoE（30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B）；授权方式为Apache 2.0。
本地跑起来的话，8B Q4 约 5-6GB；14B 约 10GB；32B 约 20GB；30B-A3B 约 19-24GB。
从创业者的角度看，实用价值是第一考量。几个值得关注的点：预训练 36T tokens；Qwen3-4B 可媲美 Qwen2.5-72B；官方推荐 Ollama/LM Studio/llama.cpp 本地运行。
下次有新进展再来更新。故事讲完了，你的版本呢？—— 持续折腾，持续交付。
