尔丝X
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为什么我最后选了 DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 做本地推理（算笔账）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
这个问题被问了太多次，统一回复一下。最近有不少朋友问起，正好一起聊聊。
「成本账」把硬件、时间与授权成本摊开来算，别只看跑分。
查了下公开资料：DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 出自深度求索 DeepSeek，V3 2024-12-26；R1 2025-01-20 与大家见面，V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座），使用MIT授权。
落地时绕不开的资源问题——R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
从投资分析师的角度看，实用价值是第一考量。值得划重点的地方：MIT 许可可商用可微调；R1 展示思维链推理。
下次有新进展再来更新。有不同看法欢迎补充，一起进步。—— 以上，欢迎拍砖。 ✅ 🙂
