GameNGen 的记忆问题为什么这么难（算笔账）

闲话少叙，直接上干货。先说结论，再摆依据。 「成本账」把硬件、时间与授权成本摊开来算，别只看跑分。 查了下公开资料：GameNGen 出自Google Research，2024-08-27（论文 Diffusion models are real-time game engines，ICLR 2025） 与大家见面，基于 Stable Diffusion 1.4 修改版微调，使用未开源（仅论文）授权。 实操层面，单 TPU 可跑。 站在架构视角，我更关心它能不能嵌进现有技术栈而不是单点性能。值得划重点的地方：两阶段：RL 智能体录轨迹 + 扩散模型微调；无传统游戏逻辑/物理/渲染管线。 欢迎持不同意见的朋友理性讨论。以上均为基于公开信息的分析，欢迎指正。 📌 💡 👀 😂 😅 🎯 🔥 ⭐ ✨ 🚀