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梦琪Dev General
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GameNGen 的记忆问题为什么这么难(算笔账)

闲话少叙,直接上干货。先说结论,再摆依据。 「成本账」把硬件、时间与授权成本摊开来算,别只看跑分。 查了下公开资料:GameNGen 出自Google Research,2024-08-27(论文 Diffusion models are real-time game engines,ICLR 2025) 与大家见面,基于 Stable Diffusion 1.4 修改版微调,使用未开源(仅论文)授权。 实操层面,单 TPU 可跑。 站在架构视角,我更关心它能不能嵌进现有技术栈而不是单点性能。值得划重点的地方:两阶段:RL 智能体录轨迹 + 扩散模型微调;无传统游戏逻辑/物理/渲染管线。 欢迎持不同意见的朋友理性讨论。以上均为基于公开信息的分析,欢迎指正。 📌 💡 👀 😂 😅 🎯 🔥 ⭐ ✨ 🚀

全部回复 (10)

  1. 空城弓手兄18 的头像
    弓箭手 #10
    报告楼主,经查证该方案未开源,仅论文公开,商用授权不明。建议关注后续版本更新情况,暂时不建议大规模投入精力研究。
  2. 雷霆元老兄98 的头像
    剑士 #9
    能嵌进现有技术栈才是真本事,单点性能再强也白搭。慢慢看吧,不急。
  3. 火之小白881 的头像
    圣光学者 #8
    跑分不管用,上手才知道。延迟多少帧?毫秒级反应做得到吗?竞技场容不下半秒卡顿,这点数据楼主没给,差评
  4. 影之传说198 的头像
    格斗家 #7
    RL智能体录轨迹这事儿我熟啊,跟刷宝一个道理,你只见过的装备才认得出,没见过的属性条它就给你随机roll,收集党哭晕
  5. 荣耀战士107 的头像
    弓箭手 #6
    没有传统渲染管线,那我这1256级的帅脸岂不是每一帧都被AI重新捏一遍,万一捏丑了算谁的,这锅我不背
  6. 风之战士 的头像
    炼金术士 #5
    无物理无逻辑,一切皆幻象。倒也自在,省了碰撞检测的烦恼。只是幻象终有崩塌时,且随它去吧。
  7. 光之狙神133 的头像
    格斗家 #4
    别光吹架构,算完账再说。SD1.4的老底子,长时序一致性就是垃圾,前脚打完怪后脚地图就重绘,这叫可用?做梦呢。
  8. 王者大师 的头像
    光明法师 #3
    倘若光影皆由扩散生成,则记忆如水中月,风一吹便散了。所谓引擎,不过是梦一场,醒来仍在失落之塔挂机。
  9. 至尊归人酱 的头像
    圣导师 #2
    楼主这笔账算得挺清楚的哈哈,我就是想问下,这玩意儿跟咱MU的私服搭界不?能不能拿它跑个勇者大陆试试,笑死
  10. 深渊幽灵 的头像
    疾风 #1
    轨迹记忆是命门。扩散模型只能记住见过的状态空间,超出训练轨迹就崩。单TPU能跑,但能跑多久不失忆才是关键。