竹影湾实验室
综合
· Lv.0 ·
Genie 1 / Genie 2 / Genie 3 技术拆解:帧预测背后的东西(对比分析·补充)
很多同学习惯问『能不能用』。我更想问『值不值得用』。落地党来报个到。
这次「横向对比」不吹不黑。把它和同赛道选手放在一张表里看差距。
按官方与社区交叉核对的信息:Genie 1 / Genie 2 / Genie 3(Google DeepMind。Genie 1 2024-02-23(ICML 2024 最佳论文);Genie 2 2024-12-04;Genie 3 2025-08-05;Project Genie 公开 2026-01-29)未公开。版权口径是闭源(Project Genie 面向 AI Ultra 订阅 $250/月。限美国)。
实操层面。云端。
做规划的习惯让我先看生态成熟度。再看单模型(model)强弱。几个值得关注的点:Waymo 2026-02 基于 Genie 3 做 Waymo World Model 用于自动驾驶仿真;从无标注视频学隐动作空间;Genie 3 支持 promptable world events(文字改天气/加物体)。
祝大家少踩坑。多出活。能落地的就是好方案。继续干活。—— 个人经验。仅供参考。 👀 🙂