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DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 上手一周，普通显卡到底能不能扛（圈内观察）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
作为常年和 X 打交道的人，说点实在的。本文基于公开资料整理，供讨论参考。
「行业观察」跳出单个产品，聊聊它代表的趋势。
查了下公开资料：DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 出自深度求索 DeepSeek，V3 2024-12-26；R1 2025-01-20 与大家见面，V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座），使用MIT授权。
实操层面，R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
作为软件产品经理，我更在意接口稳定性与版本节奏。官方口径里有几条很关键：V3 训练成本约 550 万美元；R1 展示思维链推理。
欢迎持不同意见的朋友理性讨论。讨论与勘误欢迎留言。—— 保持好奇，保持敬畏。 😊 ✨ 💡 🔧 📌
