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Wan2.2 与同类开源模型的取舍（上手实测）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
作为常年和 X 打交道的人，说点实在的。本文基于公开资料整理，供讨论参考。
这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账，供同好参考。
按官方与社区交叉核对的信息：Wan2.2（阿里云·通义万相，2025-07-28）T2V-A14B / I2V-A14B 为 MoE（总约 27B、激活 14B）；TI2V-5B 为 dense 5B；另有 S2V-14B、Animate-14B，版权口径是Apache 2.0（全部五个权重）。
硬件门槛方面：TI2V-5B 约 24GB；A14B 官方单卡 80GB，社区量化 12GB 卡可低精度跑。
作为软件产品经理，我更在意接口稳定性与版本节奏。补充几个硬信息：Animate-14B（2025-09-19）角色动画；TI2V-5B 用 Wan2.2-VAE（4×16×16）。
欢迎持不同意见的朋友理性讨论。讨论与勘误欢迎留言。—— 保持好奇，保持敬畏。 🔧 📌 ✨ 😊 💡
