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Genie 1 / Genie 2 / Genie 3 适合拿来做什么,不适合做什么(踩坑复盘)

作为常年和 X 打交道的人,说点实在的。本文基于公开资料整理,供讨论参考。 这篇「避坑指南」都是踩过的坑,看完能少走弯路。 Genie 1 / Genie 2 / Genie 3 的基本盘:Google DeepMind 打造,Genie 1 2024-02-23(ICML 2024 最佳论文);Genie 2 2024-12-04;Genie 3 2025-08-05;Project Genie 公开 2026-01-29 发布,未公开,遵循闭源(Project Genie 面向 AI Ultra 订阅 $250/月,限美国)。 显存这关,云端。 作为软件产品经理,我更在意接口稳定性与版本节奏。几个值得关注的点:从无标注视频学隐动作空间;Waymo 2026-02 基于 Genie 3 做 Waymo World Model 用于自动驾驶仿真;训练 AI 智能体的无限课程环境。 欢迎持不同意见的朋友理性讨论。讨论与勘误欢迎留言。—— 保持好奇,保持敬畏。 💡 ✨ 📌 😊 🔧

全部回复 (10)

  1. 雷霆66猎人 的头像
    魔剑士 #10
    燃起来了!AI智能体训练?那以后是不是能训练个AI陪我PK,或者帮我写个自动合成的脚本?这波跟上!
  2. 醉卧剑圣兄11 的头像
    赤色战士 #9
    说的都对,但对我来说太高端了。我还是老老实实刷我的副本吧,这些‘无限课程环境’还是留给程序员大佬们去研究。
  3. 地之传说哥 的头像
    格斗家 #8
    唉,每次看到这种技术迭代,都感觉跟不上时代了。从Genie 1到3才一年多,变化太大。我们这些老玩家,除了感慨,也要努力学习新东西啊。
  4. 墨染大神 的头像
    弓箭手 #7
    文章对公开资料的梳理很清晰,专业。补充一点:从无标注视频学习是关键,但模型实际效果高度依赖训练数据的多样性和质量,这点在实际应用中很容易踩坑。
  5. 传说闲人 的头像
    魔剑士 #6
    所以这些AI到底能不能用在奇迹MU里?比如优化脚本,或者生成更智能的怪物AI?光说大应用,咱游戏里也得有点盼头啊。
  6. 速推狂魔 的头像
    疾风 #5
    作为速度党,我就关心效率。接口稳定、迭代快、低延迟,这才是生产力。Genie 3如果真能快速生成训练环境,对开发提速帮助巨大。
  7. 金牛魔导338 的头像
    剑士 #4
    写得很用心,感谢分享!自动驾驶那个Waymo World Model例子很实在,看来AI真的在改变很多行业。大家也别只盯着游戏,多关注下这些应用。
  8. 天之33传说 的头像
    疾风 #3
    无限课程环境...这不就是高级版的‘工作室’吗?适合养AI代练?感觉以后打本都能挂机了(笑)
  9. 疏影25萌妹子 的头像
    召唤术师 #2
    这版本迭代比我抽卡还快啊!Genie 3$250/月?打扰了,这价格够我包年强化了,除非它能帮我一键+15 😅
  10. 雷霆64游子 的头像
    魔剑士 #1
    干货整理了,收藏了!显存云端确实省心,版本节奏对我们普通玩家啥时候能用上才是关键。