从 DeepSeek-V4 看开源大模型这两年的变化（算笔账）

这个问题被问了太多次，统一回复一下。不整虚的，直接上数字。 「成本账」把硬件、时间与授权成本摊开来算，别只看跑分。 DeepSeek-V4 是深度求索 DeepSeek的作品，公开信息显示发布于2026-04-24。参数规模方面，V4-Pro 总 1.6T/激活 49B；V4-Flash 总 284B（285B）/激活 13B，许可协议是MIT。 硬件门槛方面：V4-Flash 权重约 160GB；V4-Pro 约 865GB（本地需多卡，社区称双 4090/单 5090 跑量化）。 哪怕做设计，我也关心生成质量能不能直接进视觉稿流程。几个值得关注的点：三档推理模式 non-think/think high/think max；SWE-bench Verified V4-Pro 80.6%。 以上就是我的全部实测，散会。数据都摆在这，结论大家自己判断。—— 数据会说话，实践出真知。 ✅ 🙂