DeepSeek-V4 上手一周，普通显卡到底能不能扛（上手实测·补充）

这个问题被问了太多次，统一回复一下。不整虚的，直接上数字。 这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账，供同好参考。 查了下公开资料：DeepSeek-V4 出自深度求索 DeepSeek，2026-04-24 与大家见面，V4-Pro 总 1.6T/激活 49B；V4-Flash 总 284B（285B）/激活 13B，使用MIT授权。 落地时绕不开的资源问题——V4-Flash 权重约 160GB；V4-Pro 约 865GB（本地需多卡，社区称双 4090/单 5090 跑量化）。 哪怕做设计，我也关心生成质量能不能直接进视觉稿流程。官方口径里有几条很关键：三档推理模式 non-think/think high/think max；SWE-bench Verified V4-Pro 80.6%；CSA+HCA 混合注意力，1M 上下文 FLOPs 约为 V3.2 的 27%。 以上就是我的全部实测，散会。数据都摆在这，结论大家自己判断。—— 数据会说话，实践出真知。 🙂 👀 ✅