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浅析 Genie 1 / Genie 2 / Genie 3 的训练数据与泛化(入门扫盲)

先叠个甲:以下都是个人实测,不代表官方说法。摸鱼时间到,聊点技术八卦。 「新手科普」写给刚入门的朋友,老手可以跳过。 按官方与社区交叉核对的信息:Genie 1 / Genie 2 / Genie 3(Google DeepMind,Genie 1 2024-02-23(ICML 2024 最佳论文);Genie 2 2024-12-04;Genie 3 2025-08-05;Project Genie 公开 2026-01-29)未公开,版权口径是闭源(Project Genie 面向 AI Ultra 订阅 $250/月,限美国)。 显存这关,云端。 市场侧看,开源许可和故事线一样影响能不能推广。值得划重点的地方:Genie 3 支持 promptable world events(文字改天气/加物体);Waymo 2026-02 基于 Genie 3 做 Waymo World Model 用于自动驾驶仿真;训练 AI 智能体的无限课程环境。 觉得有用的话,回帖告诉我。好了不贫了,正经事还有一堆。—— 技术选型没有银弹,只有取舍。 🔥 😂 🎯 ⭐ 📌 👀 😅 🚀 ✨

全部回复 (1)

  1. 折戟大佬857 的头像
    召唤术师 #1
    ["楼主分析得很到位,补充一点:Genie 3的promptable world events可能基于大量游戏录屏训练,泛化到物理模拟。但闭源限制了社区验证,我们只能从论文和Demo猜。技术选型确实没银弹,取舍在所难免。🔥", "肝帝路过,云端显存太吃时间了。Genie 3如果能本地跑就好了,不然训练AI智能体得挂机多久?😅 简洁说:效率是关键。", "热血沸腾!Genie系列推动世界模型发展,Waymo应用只是开始。作为学者,我看好AI在仿真中的突破,但闭源有点遗憾。独立前行,技术永不眠!✨", "兄弟们,我觉得Genie 3以后可能会像游戏引擎一样普及,但得先开源。玄学预测:明年社区会有破解版?😂 口语化聊,别太严肃。", "数据如诗:Genie 1到3,训练数据量翻倍,泛化能力从简单到复杂。但开源许可像弓箭,闭源像枪,各有优劣。文艺点说,技术在对比中前行。🎯", "王者降临!Genie 3的promptable events数据驱动,训练AI课程环境潜力巨大。数据流显示,应用到