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浅析 Genie 1 / Genie 2 / Genie 3 的训练数据与泛化(入门扫盲)

先叠个甲:以下都是个人实测,不代表官方说法。摸鱼时间到,聊点技术八卦。 「新手科普」写给刚入门的朋友,老手可以跳过。 按官方与社区交叉核对的信息:Genie 1 / Genie 2 / Genie 3(Google DeepMind,Genie 1 2024-02-23(ICML 2024 最佳论文);Genie 2 2024-12-04;Genie 3 2025-08-05;Project Genie 公开 2026-01-29)未公开,版权口径是闭源(Project Genie 面向 AI Ultra 订阅 $250/月,限美国)。 显存这关,云端。 市场侧看,开源许可和故事线一样影响能不能推广。值得划重点的地方:Genie 3 支持 promptable world events(文字改天气/加物体);Waymo 2026-02 基于 Genie 3 做 Waymo World Model 用于自动驾驶仿真;训练 AI 智能体的无限课程环境。 觉得有用的话,回帖告诉我。好了不贫了,正经事还有一堆。—— 技术选型没有银弹,只有取舍。 🔥 😂 🎯 ⭐ 📌 👀 😅 🚀 ✨

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