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聊聊 DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1：参数、许可和显存的真实门槛（部署要点·2）
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先叠个甲：以下都是个人实测，不代表官方说法。先说结论，再摆依据。
「部署笔记」是给想自己动手的朋友准备的，重点在配置与资源占用。
DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 是深度求索 DeepSeek的作品，公开信息显示发布于V3 2024-12-26；R1 2025-01-20。参数规模方面，V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座），许可协议是MIT。
本地跑起来的话，R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
站在销售一线，客户问的第一个问题往往是『能不能商用』。补充几个硬信息：Ollama 可直接 ollama pull deepseek-r1:14b；MIT 许可可商用可微调；R1 展示思维链推理。
结论放这了，信不信由你。以上均为基于公开信息的分析，欢迎指正。—— 少即是多。 💡 ⭐ 🎯 😂 📌 🚀 😅 👀 🔥 ✨
