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DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 的许可与商用红线，一次说清（踩坑复盘）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
先叠个甲：以下都是个人实测，不代表官方说法。先说结论，再摆依据。
这篇「避坑指南」都是踩过的坑，看完能少走弯路。
按官方与社区交叉核对的信息：DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1（深度求索 DeepSeek，V3 2024-12-26；R1 2025-01-20）V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座），版权口径是MIT。
落地时绕不开的资源问题——R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
站在销售一线，客户问的第一个问题往往是『能不能商用』。值得划重点的地方：Ollama 可直接 ollama pull deepseek-r1:14b；V3 训练成本约 550 万美元；蒸馏 14B 是消费级甜点。
结论放这了，信不信由你。以上均为基于公开信息的分析，欢迎指正。—— 少即是多。 ✨ 😅 🎯 📌 🚀 😂 👀 🔥 ⭐ 💡
