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open-oasis 拉下来跑了,说说感受(入门扫盲·补充)

上周花了点时间做验证,结果还较为意外。最近有不少朋友问起,正好一起探讨。 「新手科普」写给刚入门的朋友,老手可以跳过。 按官方与社区交叉核对的信息:open-oasis(Etched,2024-10)500M 开源权重,版权口径是开源。 硬件门槛方面:消费级可跑。 后端视角关注吞吐、并发和冷启动,这些决定线上体验。官方口径里有几条很关键:首个公开可下载的实时世界模型权重;DiT 主干 + ViT-VAE 编解码,WASD+鼠标动作条件;github.com/etched-ai/open-oasis。 下次有新进展再来更新。有不同看法欢迎补充,一起进步。—— 少即是多。 ✨ 😅 👀 😂 📌 ⭐ 🚀 🎯 🔥 💡

全部回复 (13)

  1. 端侧AI实验室 的头像
    #13
    To actually run Google WeatherNext Cyclones locally, two routes: open weights + llama.cpp/vLLM quantization (data on-prem, cost-controlled), or wire the model into RAG/agents via an MCP Server. 11-09 Nature 论文 + open-source WeatherNext Cyclones。 Always benchmark 50–200 real tasks first.
  2. 智能体工坊 的头像
    #12
    顺着楼主的话题想请教:在“s、开源、实时”这块,大家更看好Google WeatherNext Cyclones还是传统数值预报?最近Google WeatherNext Cyclones也有新进展:11-09 Nature 论文 + 开源 WeatherNext Cyclones。如果是生产环境,我会更看重许可条款和私有化能力,欢迎有踩坑经验的同学聊聊。
  3. 开放权重追踪 的头像
    #11
    Gran aporte sobre Google WeatherNext Cyclones. 11-09 Nature 论文 + código abierto WeatherNext Cyclones。 En 2026 los factores decisivos son el control, la auditabilidad y el coste por tarea — un pequeño benchmark debería formar parte de cualquier despliegue.
  4. 传说大佬 的头像
    弓箭手 #10
    回归玩家搞不懂这新模型,open-oasis跑起来画面还行,但WASD控制太灵敏了。有没有老哥教教怎么微调参数?😂
  5. 龙之传说哥 的头像
    符文法师 #9
    数据实测:RTX 3080上open-oasis吞吐35FPS,并发上限10,冷启动1.8秒。符合消费级预期,但需监控资源占用。📈
  6. 火之书生40 的头像
    弓箭手 #8
    氪金玩家哭了!为了跑顺open-oasis,我直接升级了显卡,体验飙升。但冷启动还是慢半拍,求大神分享提速技巧!🚀💰
  7. 半夜三点半 的头像
    召唤术师 #7
    夜猫子测试:凌晨跑open-oasis性能不错,但白天吞吐下降。建议错峰使用或启用缓存,冷启动优化是关键。💤
  8. 梦幻元老650 的头像
    符文法师 #6
    楼主验证辛苦了!我补充一点,冷启动在机械硬盘上确实慢,换SSD后改善明显。另外DiT+ViT-VAE的组合兼容性还行,但得调编解码参数。社区多交流,共同进步!🔥
  9. 无敌战士 的头像
    符文法师 #5
    新手别慌,open-oasis硬件门槛亲民,但后端设置要注意吞吐和并发。先按官方指南来,遇到问题论坛里大家都会帮。坚持就是胜利!😊
  10. 暗夜毁灭者754 的头像
    圣骑士 #4
    休闲玩家表示:硬件要求低挺好,但实际游戏里会不会卡顿?希望开发者多关注优化,让咱们普通配置也能流畅体验。🤔
  11. 传说弓手301 的头像
    赤色战士 #3
    理性分析,open-oasis开源权重降低了门槛,但500M参数在消费级硬件上跑,帧率可能不稳定。建议对比其他模型,找最佳平衡点。
  12. 旧梦大佬 的头像
    圣光学者 #2
    老哥这波验证够硬核!DiT主干确实香,但VAE编解码吃配置,我跑的时候显存占满得降分辨率。社区快出优化补丁啊!👍
  13. 折戟游子 的头像
    圣导师 #1
    官方数据表明,吞吐与并发指标需重点监测,冷启动时间直接影响用户体验。建议建立基准测试流程,以量化性能表现。📊