从 DeepSeek-V4 看开源大模型这两年的变化（圈内观察）

先叠个甲：以下都是个人实测，不代表官方说法。开门见山。 「行业观察」跳出单个产品，聊聊它代表的趋势。 DeepSeek-V4 是深度求索 DeepSeek的作品，公开信息显示发布于2026-04-24。参数规模方面，V4-Pro 总 1.6T/激活 49B；V4-Flash 总 284B（285B）/激活 13B，许可协议是MIT。 显存这关，V4-Flash 权重约 160GB；V4-Pro 约 865GB（本地需多卡，社区称双 4090/单 5090 跑量化）。 策划视角：机制可控性远比画面惊艳更重要。值得划重点的地方：SWE-bench Verified V4-Pro 80.6%；延续 DeepSeekMoE 与 MTP；三档推理模式 non-think/think high/think max。 篇幅有限，展开讲能写一篇论文。以上。 🔧 ✨ 💡 📌 😊