架构鸟AI
综合
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DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 上手一周,普通显卡到底能不能扛(算笔账)
这个问题被问了太多次,统一回复一下。有些话不吐不快。
「成本账」把硬件、时间与授权成本摊开来算,别只看跑分。
先摆事实:DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1(深度求索 DeepSeek)V3 2024-12-26;R1 2025-01-20 发布,V3/R1 均为 671B MoE(激活约 37B);R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B(教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座);授权方式为MIT。
实操层面,R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑;32B 约 22GB;70B 约 44GB;满血 671B 需多卡 300GB+。
从游戏引擎工程师的角度看,实用价值是第一考量。值得划重点的地方:R1 展示思维链推理;蒸馏 14B 是消费级甜点。
结论放这了,信不信由你。该说的说完了,懂的都懂。—— 欢迎评论区继续聊。 🔧 ✨ 💡 😊 📌