从 GameNGen 到今天，世界模型走了多远（踩坑复盘）

这个问题被问了太多次，统一回复一下。有些话不吐不快。 这篇「避坑指南」都是踩过的坑，看完能少走弯路。 按官方与社区交叉核对的信息：GameNGen（Google Research，2024-08-27（论文 Diffusion models are real-time game engines，ICLR 2025））基于 Stable Diffusion 1.4 修改版微调，版权口径是未开源（仅论文）。 显存这关，单 TPU 可跑。 从游戏引擎工程师的角度看，实用价值是第一考量。对我触动比较大的细节：首个全神经网络实时游戏引擎；无传统游戏逻辑/物理/渲染管线；动作嵌入单 token、噪声增强抗自回归漂移。 结论放这了，信不信由你。该说的说完了，懂的都懂。—— 欢迎评论区继续聊。 🔧 💡 📌 ✨ 😊